تشخيص توقف التنفس أثناء النوم باستخدام تطبيقات الهاتف الذكي

أدى الحجم الهائل لمنصات الهواتف الذكية وتغلغلها في الأنشطة اليومية إلى خلق فرص للتطبيقات المبتكرة ، لا سيما في مجال المراقبة الصحية. نعلم جميعًا أن معظم الهواتف الذكية محملة بمجموعة متقدمة من الكاميرات وأجهزة الاستشعار والميكروفونات. إلى جانب البرنامج المناسب ، يمكن تمكين الأجهزة للقيام ببعض الأشياء المعقدة للغاية التي كانت ذات يوم مجالًا للأجهزة والبرامج المصممة لهذا الغرض. هذا هو الحال مع تطبيقات التشخيص الجديدة التي طورها باحثون في جامعة واشنطن وجامعة أكسفورد.

انقطاع النفس النومي هو اضطراب يصعب تشخيصه بشكل صحيح. إنها حالة يكون فيها توقف التنفس أو فترات من التنفس الضحل أو نادرًا أثناء النوم. هناك عدة أنواع من انقطاع النفس: المركزي (CSA) ، الانسدادي (OSA) ، ومزيج من الاثنين معًا. الأكثر شيوعًا هو OSA ، الذي يصيب 12 مليون أمريكي وفقًا للمعهد الوطني للصحة. الشخير هو أحد الآثار الشائعة لانقطاع النفس الانسدادي النومي ، ولكن للأسف يمكن أن تكون الآثار الأخرى لانقطاع النفس أكثر خطورة. يمكن أن تشمل زيادة خطر الإصابة بمرض السكري ، واختلال وظائف الكبد ، وحتى الموت بسبب نقص الأكسجين لفترات طويلة في الدماغ.



تشخيص انقطاع النفس الانسدادي النومي ليس بالأمر السهل. المنهجية النموذجية هي تقييم تقارير المريض عن مشاكل مثل التعب والنعاس أثناء النهار ، جنبًا إلى جنب مع التقييمات الموضوعية باستخدام تخطيط النوم (PSG) وقياس التأكسج. PSG هو إجراء متضمن حيث ينام المريض في المختبر طوال الليل مع مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار المرفقة التي تقيس أشياء مثل حركة العين وموجات الدماغ ومعدل ضربات القلب وحركة الأطراف وتدفق الهواء عن طريق الفم والأنف والتطورات الفسيولوجية الأخرى أثناء النوم.



استفاد فريق البحث في جامعة واشنطن من قوة Samsung Galaxy S4 ليكون نوعًا من السونار لمراقبة الجسم أثناء النوم ، ومحاكاة الكثير مما يفعله PSG. ال انقطاع النفسكما يطلق عليه ، يرسل موجات صوتية غير مسموعة ترتد عن جسم المريض أثناء النوم ، ويقيس الهاتف الذكي مجموعة متنوعة من المعلمات كما هو الحال في PSG. تقيس هذه الموجات الصوتية حركات الجسم وأحداث التنفس باستخدام تقنيات معالجة الإشارات المتطورة في التطبيق. حتى أنهم قاموا بدمج تقنيات بحيث إذا كان شخصان ينامان في نفس السرير ، فإنهما يخلقان توقيعًا صوتيًا فريدًا لكل منهما ، ويمكنهما تصفية الأصوات الخارجية يضم الفريق كلاً من طلاب الدكتوراه في علوم الكمبيوتر والباحثين في مركز النوم التابع لكلية الطب بجامعة واشنطن. في الاختبارات التي أجريت على 37 مريضًا ، اكتشف التطبيق بشكل صحيح أحداث انقطاع النفس بدقة 98 ٪ مقارنةً بـ PSG التقليدي.



في سياق مماثل ، الباحثون في جامعة أكسفورد في المملكة المتحدة النظر إلى الهاتف الذكي كمنصة للكشف عن توقف التنفس أثناء النوم. أجرى يواكيم بيهار من جامعة أكسفورد بحثًا في العديد من التطبيقات المتاحة التي زعمت أنها قادرة على تقييم اضطرابات النوم ، لكنها وجدت جميعها تفتقر إليها. في نهجه ، يطرح التطبيق الذي طوروه أيضًا أسئلة التقييم التي قد يطرحها الطبيب على المريض - الجنس والعمر والنعاس أثناء النهار وحتى حجم الرقبة (والذي قد يكون سببًا لتضييق المسالك الهوائية). استخدم الإصدار الأصلي من تطبيق أكسفورد مقياس تسارع الهاتف والميكروفون لقياس الحركة والتنفس ، وأيضًا أجهزة استشعار خارجية ملحقة لمراقبة النبض. أصبح الإصدار المنقح ، تطبيق SmartCare Sleep ، قادرًا الآن على قراءة الأجهزة الطبية اللاسلكية ، بما في ذلك مقياس التأكسج النبضي اللاسلكي (مستشعرات نبض الإصبع الشائعة) ، عبر البلوتوث.

توقف التنفس أثناء النوم SmartCare

(الائتمان: SmartCare)

لتقييم فعالية الخوارزمية الخاصة بهم ، اختار الفريق 856 مريضًا عشوائيًا من وحدة طب الجهاز التنفسي في مستشفى تشرشل في أكسفورد الذين تمت إحالتهم إلى العيادة لاختبار توقف التنفس أثناء النوم ، ووجدوا أن نتائج الفحص من التطبيق كانت حوالي 90٪ دقيق. هدفهم ، كما في المثال السابق ، هو تقليد 90٪ مما يفعله PSG لتسهيل فحص OSA. قام بيهار وفريقه بتكوين شركة لتسويق التكنولوجيا ، وكذلك متابعة مراجعة الأقران والموافقة التنظيمية.



نحن جميعًا ندرك تمامًا أن الرعاية الصحية هي عرض مكلف مع ارتفاع التكاليف باستمرار. إن استخدام قوة منصة الحوسبة في كل مكان مثل الهاتف الذكي ، مع البرامج المبتكرة التي تعيد التفكير وتبسط طرق التشخيص ، قد تشير إلى مستقبل ذي نتائج صحية أفضل بتكاليف أقل.

Copyright © كل الحقوق محفوظة | 2007es.com