روبوت Rock Paper Scissors يفوز بنسبة 100٪ من الوقت

أحدث نسخة من الروبوت من باحثين يابانيين لا يمكنها فقط تحدي أفضل اللاعبين البشريين في لعبة Rock Paper Scissors ، بل يمكنها التغلب عليهم - بنسبة 100٪ من الوقت. في الواقع ، يستخدم الروبوت شكلاً معقدًا وهو الغش الذي يكسر اللعبة نفسها (لم يفز الروبوت بالقواعد الفعلية للعبة) ويظهر الإمكانات المذهلة للواجهات بين الإنسان والآلة في المستقبل.

أولاً ، كيف فاز الروبوت: بالمشاهدة. كانت هناك ثلاث استراتيجيات يمكن أن تنتج سجل فوز بنسبة 100٪ ، لكنها تتلخص جميعًا في استخدام كاميرا عالية السرعة وردود أفعال إلكترونية تضرب الإنسان لتحديد الشكل القادم ليد الخصم ولعب الحركة المقابلة للتغلب عليها. فقط زاوية الرسغ أو الحركة المبكرة للأصابع كافية للتخلي عن الحركة التي يتجه إليها الإنسان.



الروبوت 2



أنتجت أسوأ إستراتيجية حركة رابحة بعد حوالي 0.02 ثانية من تحرك الإنسان ، وهي الأسرع على الفور تقريبًا ، ولكن في جميع الحالات ، ينتظر الروبوت تقنيًا رؤية تحرك الخصم قبل أن يقرر بنفسه - هذا غش ، يا أخي! ولهذا السبب اشتهر الروبوت 'لا يخسر أبدًا. أبدا.' - لأنها لا تلعب حقا.

لكن هذا النهج له آثاره على أكثر من مجرد ألعاب للأطفال. من المعروف أن التفاعل الأساسي بين الأشخاص ، على الرغم من سهولة تافهة للإنسان ، صعب للغاية بالنسبة للروبوت. لإكمال المصافحة ، يجب على الروبوت تحريك ذراعه في وقت واحد ومراقبة ذراع الإنسان وتعديل حركاته استجابةً لتلك الملاحظات. في حين أن نوع هذه الدراسة من الاستجابة الورقية للوسائل الصخرية بسيط للغاية بالطبع ، إلا أنه دليل على مفهوم استجابة الروبوت في الوقت الفعلي لحركة الإنسان. ينطبق هذا أيضًا على المساعدة في الحركة ، مثل الهياكل الخارجية العسكرية والصناعية ، والتي تتطلع إلى تحديد حركات المستخدم والمساعدة فيها.



يُعرف Rock Paper Scissors أحيانًا باسم 'Janken' ، وهو ما أعطى الروبوت اسمه الإبداعي للغاية: 'The Janken (Rock Paper Scissors) Robot'.

لقد أذهل Rock Paper Scissors علماء الروبوتات لبعض الوقت. الباحثون العام الماضي اكتشف أن هناك أنماطًا موثوقة على نطاق واسع في سلوك RPS البشري ، مما يمنح الروبوت الخاص بهم ميزة من خلال نظرة ثاقبة حول كيفية لعب البشر للعبة. في هذه الحالة ، كان الروبوت قادرًا على تعلم واستغلال الشذوذ الإحصائي لكيفية اختيار البشر بطريقة غير عشوائية للعبهم التالي ، واكتساب ميزة في المجموع. يُظهر نهج الغش الجديد هذا كيف توفر القدرات الآلية طرقًا للتغلب على المشكلات التقليدية ، غالبًا بنتائج أكثر إثارة للإعجاب.



ومع ذلك ، فمن الواضح أنه لزيادة وقت الاستجابة ، كان الأمر يتطلب سيناريو أقل وأقل في العالم الحقيقي. باستخدام الخلفيات المتخصصة وظروف الإضاءة ، يجب أن يكون كل شيء مناسبًا تمامًا للروبوت حتى يتمكن من تفسير الحركات المبكرة ليد وذراع الإنسان بشكل صحيح. إنه يوضح مدى صعوبة إدخال الروبوتات في الحياة اليومية. تتلخص القدرة على التغلب على الأشخاص في RPS أساسًا في القدرة على الرؤية والتفاعل مع الحركة بسرعة كافية لخداع الإدراك البشري - وهذا عتبة مهمة جدًا.

هذا ليس موجودًا بالفعل ، حتى الآن. كما ذكرنا ، يجب أن تكون الظروف مناسبة تمامًا لوقت الاستجابة للحصول على هذا الانخفاض ، كما أن الحفارة باهظة الثمن. ولكن مع وجود الكاميرات عالية السرعة والقدرة المتطورة باستمرار على السماح للروبوتات بتفسير ما تراه بالفعل ، فقد لا نكون بعيدين عن المستقبل مع دمج الروبوت الحقيقي في الحياة اليومية.

Copyright © كل الحقوق محفوظة | 2007es.com